近紅外光譜分析技術在肉類行業(yè)中的應用

應用于肉類產品化學成分分析傳統的化學分析方法具有破壞性大、花費時間長，不適宜于在線即時檢測 ，而NIR技術應用于肉品化學成分分析，可以快速、無損測定原料肉及肉類制品中多種組分的含量，以評定其品質。

除了蛋白質、脂肪、水分這三種主要的組分外，脂肪中脂肪酸的組成和含量對肉的品質和營養(yǎng)價值也具有較大的影響，近年來，也有一些學者開始對肉類脂肪酸的組成和含量進行了近紅外光譜分析研究。

近紅外光譜分析方法的優(yōu)點為

1） 分析速度快。近紅外光譜分析儀一旦經過定標后在不到一分鐘的時間內即可完成待測樣品多個組分的同步測量，如果采用二極管列陣型檢測器結合聲光調制型分光器的分析儀，則可在幾秒鐘的時間內給出測量結果，完全可以實現過程在線定量分析。

2） 對樣品無化學污染。待測樣品視顆粒度的不同可能需要簡單的物理制備過程（如磨碎、混合、干燥等），無需任何化學干預即可完成測量過程，被稱為是一種綠色的分析技術。近紅外光譜分析模型

3） 儀器操作簡單，對操作員的素質水平要求較低。通過軟件設計可以實現極為簡單的操作要求，在整個測量過程中引入的人為誤差較小。

4） 測量準確度高。盡管該技術與傳統理化分析方法相比精度略遜一籌，但是給出的測量準確度足夠滿足生產過程中質量監(jiān)控的實際要求，故而非常實用。

5） 分析成本低。由于在整個測量過程中無需任何化學試劑，儀器定標完成后測量是一項非常簡單工作，所以幾乎沒有任何損耗。

近紅外光譜分析儀水果的光特性檢測原理

由于水果的內部成分和外部特性不同，在不同波長光線照射下會有不同的吸收或反射特性，也就是說，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波長內會比其它部分大，根據這一特性結合光學檢測裝置能實現水果品質的無損檢測。

考慮到水果品種的多樣性和形狀的特殊性，用于水果內部品質光特性檢測的系統主要由光源系統，入射出射光纖組件，光電檢測轉換器和信號放大轉換系統!顯示輸出等硬件系統和用于光譜采集和數據處理的軟件系統組成。