5分鐘前 鄭州汽車異音檢測臺服務至上「慧聲智創」[慧聲智創eb26b92]內容：

預測性維護是工業互聯網中一個重要的應用場景。在預測性維護出現之前，設備維護的方式主要是被動故障維護以及定期以人工巡檢的方式檢測，預測性檢測的出現可以降低設備的故障率，提高設備利用率，確保設備持續使用，提高企業生產效率，同時也可以減少設備維修費用。

預測性維護能夠真正落地并且為客戶創造價值，需要具備兩大條件，其一是數據基礎，第二是算法模型。

可聽閾聲壓：正常人耳對1KHz聲音剛剛能覺察其存在的聲壓值(20μPa)被稱為 1KHz 聲音的可聽閾聲壓。一般講，人耳不能覺察到低于這一聲壓值的聲音的存在。

另外，當聲壓達到 20Pa，即聲壓級為 120dBSPL 時，人們的耳朵會感覺到疼痛，因此，

在聲學或醫學上把20 Pa=120dBSPL定義為痛閾，長時間在此環境下工作，會對聽覺系統造成傷害。

噪聲的測量主要是聲壓級、聲功率及其噪聲頻譜的測量。這里測量聲壓級。儀器上有阻尼開關能反映人耳聽覺動態特性，“快”擋：測定起伏不大的穩定噪聲；“慢”擋：測定起伏超過4dB的噪聲。對于無規則起伏的連續噪聲，如果測量它的平均值，一般用“慢”擋，如果要測量某種噪聲變化的zui大值，而沒有“zui大保持”擋，應該用“快”擋，觀察它的zui大指示值。