1、基礎設施減少

拋棄采購傳統的災備服務器，借助云平臺供應商提供的計算和存儲平臺，或者直接采用云災備DRaaS應用服務，解決系統崩潰的苦惱，用戶也不再需要去采購新的存儲設備，以及隨之帶來的維護需求和成本消耗。用戶甚至可以關閉備份中心，在節省更多的物理空間的同時，也可以節省更多的IT資源，將相關的維護人員解放出來，參與到其它的工作中去。災備系統的維護交給云計算以及類似英方云這樣的云災備服務供應商，由后者定期測試和維護用戶的相關災備系統。

高度機動性

基于虛擬化云計算技術，實現了在主節點發生異常而無法提供服務時，仍然在云端保持系統的穩定運行。只要能連上網絡，員工仍能繼續在原有的服務器環境中工作。這種高度機動性，使得從一個辦公場所移動到另一個場所，或短期的在家辦公都極為方便。

高度靈活性

云災備使得業務需求更容易評估，用戶可以準確預估哪個系統、甚至哪個子系統需要維護。也可以更細粒度地選擇關鍵的數據來優化自身的備份計劃，而不是整個地完全備份，準確地設置RPO，即能容忍的較大數據丟失量。云中建立的高可用、高容錯架構可以提升恢復時間和恢復點目標，基于公有云平臺或者開源的私有云技術，也可以簡便快速靈活地構建災備節點并將數據遷移或者備份到云端，提升災難恢復的速度。

6、安全備份

很多組織都有和現有生產系統直接或間接在一起的備份系統。但很多災難發生時，會同時對當前的網絡系統造成沖擊，從而影響到相關聯的備份數據及系統。如相應的系統被網絡攻擊或篡改數據，則對應的備份系統也不能幸免。而云災備采用的云平臺一般具有高可靠高標準的異地云數據中心等基礎設施，使得備份被安全地存儲在異地。當然服務商以及云災備技術選擇很重要，比如是否具備云端CDP持續數據保護能力等。

按照檢查重復數據的粒度不同，重復數據刪除技術可以分為對象/文件級和塊級的重復數據刪除。文件級刪重技術是在文件級別的粒度下查找重復數據的方法。該技術計算速度快，但粒度太粗，即使不同文件內部存在很多相同的數據，也不能被檢測并實現幾余消除。塊級別的重復數據刪除根據切分數據塊方法的不同，又可分為固定分塊和可變分塊的刑重技術。固定分塊技術是使用固定大小的分塊策略在存儲系統中識別相同數據的一種方法，可以提供很高的處理速度，但是對 編輯和修改的序列很敏感，處理效率低。變長分塊是一種基于內容技術的分塊方法。與固定分塊不同的是它的塊斷點不以一個預設值來確定，而是以其文件內容進行 計算，當滿足一定的標準之后方認為其為塊斷點。其優點是對于插入問題和刪除問題處理有效。無論是插入還是刪除一小部分字節，只會影響一到兩個塊，其余的塊保持不變。其主要缺點是計算開銷較大和檢測重復塊時指紋值索引查找的開銷較大。由于其對數據變化的低敏感性，變長分塊逐漸成為重復數據刪除技術的主流。