稿件審核的解決方案

單一的機器審核體系，無法完全滿足企業防范和規避內容風險的需要；傳統的人工審核體系，無法跟上企業快速發展、內容數據指數級上漲的趨勢，企業海量的新增數據實際上長期存在內容風險隱患。人機協同的內容審核解決方案幫助企業解決了這個困局，通過AI與人工的無縫銜接與互相配合，在確保審核效果的基礎上，極大的提升了審核效率，并且審核數據將會反哺AI智能體系，在完成企業審核任務的同時，使算法模型也能夠得到不斷的優化與提升。

稿件審核自然語言處理的信息抽取

信息抽取是將嵌入在文本中的非結構化信息提取并轉換為結構化數據的過程，從自然語言構成的語料中提取出命名實體之間的關系，是一種基于命名實體識別更深層次的研究。信息抽取的主要過程有三步：首先對非結構化的數據進行自動化處理，其次是針對性的抽取文本信息，然后對抽取的信息進行結構化表示。信息抽取基本的工作是命名實體識別，而中心在于對實體關系的抽取。

遠程稿件審核系統的設計與實現

隨著計算機互聯網技術的不斷向前發展,人們的生活也隨著變得更加豐富多彩起來,當前社會上的各行各業都運用計算機及網絡技術來進行管理,這樣不但提高了工作的效率,還大大地降低了運營成本.當然,期刊的發行行業也不例外,也需要通過計算機技術來提高期刊行業的工作效率,特別是在當前,對辦期刊的水平要求越來越高。

公眾號稿件在線協同審核方法

公眾號稿件在線協同審核方法.本發明通過協同畫圖的實時,直觀的審核稿件與修改稿件的方式,提升了審核人與公眾號運營維護團隊的溝通效率,讓公眾號運營維護團隊當開始明白審核人的修改內容和修改要求;通過所有審核人同時在線審核稿件,并對其他審核的修改內容實時了解,既做到了并行審核,也避免了同樣問題的多次審核反饋,提升稿件審核效率.