VR數(shù)字化工藝與制造的重要性

工業(yè)生產一直是勞動密集型行業(yè)，許多制造設備需要人來操作和控制。因此，工廠需要花費額外的人力和物力資源進行新人培訓。如果在不熟悉操作流程的情況下直接操作設備，必然會因操作失誤而損壞設備，給企業(yè)帶來巨大損失。此外，一些危險操作會威脅員工的生命安全。VR虛擬工廠系統(tǒng)可以很好地解決這些問題。員工可以在虛擬工廠中直接操作設備，更安全、準確地掌握各種技能，工業(yè)4.0時代已經到來。為了在巨大的環(huán)境中抓住機遇，充分利用虛擬現(xiàn)實技術對企業(yè)來說尤為重要。

VR數(shù)字化工藝與制造面臨的問題

由于虛擬現(xiàn)實技術還處于發(fā)展與應用的孕育期，我國在制造業(yè)領域的應用經驗尚不充足，二者融合發(fā)展還面臨一些問題。

一是應用場景和應用路徑尚不清晰。國內企業(yè)對虛擬現(xiàn)實技術的特征、應用方法等缺乏基本了解與整體把握，對制造業(yè)各環(huán)節(jié)與虛擬現(xiàn)實技術的結合點尚不清晰，加之應用場景設計缺失，產業(yè)標準不統(tǒng)一，難以對工業(yè)技術與虛擬現(xiàn)實技術的融合應用形成明確的產業(yè)化引導，從而制約了應用范圍的拓展。

二是我國制造業(yè)自身發(fā)展層級不高，致使新技術應用的效率成本難以平衡。目前應用虛擬現(xiàn)實技術的企業(yè)主要集中于航空、汽車、儀器儀表等制造行業(yè)，以及原型設計、精密加工等制造環(huán)節(jié)。我國的低端加工制造占比較大，進入制造的行業(yè)和企業(yè)不多，涉及制造前端原型樣機設計、流程仿真的，導致企業(yè)的應用能力不足、應用意愿不強。

三是虛擬現(xiàn)實行業(yè)應用的供應鏈短板依然明顯。除了在虛擬現(xiàn)實相關主控芯片、光學器件、傳感器等方面存在共性短板外，國內面向工業(yè)制造的增強現(xiàn)實模塊化產品設計、操作維修、仿真訓練等虛擬現(xiàn)實內容和應用供應嚴重匱乏，缺乏應用開發(fā)工具和開發(fā)平臺，系統(tǒng)集成能力不強。供應鏈的短板加大了行業(yè)融合應用的成本，延緩了推廣進程。

VR數(shù)字化工藝與制造——產線規(guī)劃和優(yōu)化

DELMIA 規(guī)劃和優(yōu)化為制造、物流、運輸和員工運營的復雜業(yè)務流程提供了基于現(xiàn)實的計劃、調度和優(yōu)化支持，并且涵蓋所有規(guī)劃范圍。

它圍繞 契合需求的模型而構建，其配置遵循了組織的所有規(guī)則和約束，例如產能、庫存和物流約束、合同要求等。

同時，它還具有足夠的靈活性，能夠快速適應日常運營的高峰低谷。這一切相輔相成，造就了針對關鍵績效指標而優(yōu)化的靈活計劃，并且能夠始終與業(yè)務實際情況保持同步。

DELMIA 客戶依賴同樣完全集成且 契合需求的規(guī)劃和優(yōu)化解決方案來計劃其工作團隊、制造環(huán)境和物流運營。

主要優(yōu)勢

1.對所有計劃區(qū)域進行規(guī)劃，以實現(xiàn)優(yōu)化結果

2.解決很棘手的運營規(guī)劃和優(yōu)化難題

3.實現(xiàn)規(guī)劃和排期可見性以盡量減輕干擾

4.收到 KPI 對決策質量的即時反饋

VR數(shù)字化工藝與制造

VR智能化加工工藝與生產制造的伙伴如“十四五”整體規(guī)劃指導文檔中常說，大家需求根據(jù)數(shù)字孿生體進行工業(yè)生產當場多維度智能感知、終止消費進程優(yōu)化、品質線上細致檢驗、消費過程模具貨架控、消費機器設備故障檢測與可預測性維護保養(yǎng)、瑕疵品產生過程追朔與優(yōu)化、繁雜自然環(huán)境靜態(tài)數(shù)據(jù)消費計劃方案與生產調度、產線里外貨運物流聰慧協(xié)作等相關業(yè)務的進行，必然需求對工廠產線雙生數(shù)據(jù)信息的監(jiān)管、剖析、辨別和預測分析，XR技術性就自然的變成數(shù)字孿生的伙伴，變成“了解身體”通過認知能力“數(shù)據(jù)虛體”管理方法“物理學實體線”的公路橋梁。

大家通過XR技術性，將數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的海量信息，搭建成一個“人”非常容易認知能力的、與工廠及產線物理學樣子矛盾的、增強現(xiàn)實的三維工廠，商品及貨運物流在這其中運轉，使之與理想化消費形狀完全一致的同歩運行，又或重現(xiàn)某一需求剖析確診的歷史時間時間段、預測分析某一未來消費情況，額外超現(xiàn)實主義的電氣設備、數(shù)據(jù)信號、聲頻等數(shù)據(jù)可視化的鏈接展現(xiàn)，輔以數(shù)據(jù)圖，給予直接的監(jiān)管、剖析、辨別和預測分析依據(jù)。