數據治理數據所有者

個人為數據的所有者，具有對數據的一切，包括數據知情權（含采集知情權、用途知情權、公示知情權、轉移知情權等）、數據的同意權（所有的數據處理活動必須得到用戶的授權允許）、數據的銷毀權（可以要求修改）。

數據同意權是法案的，將數據處理活動限制在用戶同意的范圍內，將未經用戶同意的處理活動（采集、存儲、適用、加工、傳輸、提供、公開）定義為行為。

數據治理數據形態

作為數據安全工作者，了解企業自身數據的步就是數據形態的認知。數據體量有多大，是TB、PB還是ZB級？哪些是結構化數據、哪些是半結構化數據、哪些是非結構化數據？這些數據都存儲在哪里，企業都用到了哪些種數據庫，是傳統的關系型數據庫、Mpp數據庫、K-V數據庫還是基于Hadoop的數據庫？這些數據的增量情況如何等等，都屬于數據形態的范疇，都需要梳理了解。

派客動力數據治理方面實力

確保業務對象完整性：基于完整的業務對象進行脫敏操作，確保不破壞數據的二義性以及業務關聯性。內置多種脫敏算法：系統內包含函數、初級、算法模式，用戶可根據實際業務場景需求，對敏感數據通過自定義算法生成規則從而使敏感數據轉換為虛構數據。同時支持抽取式、本庫脫敏：系統支持抽取式脫敏和本庫脫敏兩種方式，是業內一款同時支持抽取式不落地脫敏以及就地脫敏兩種模式的脫敏系統。任務監控：用戶可通過監控監測所有計劃開展的任務進度、包括測試數據抽取、子集抽取和發現、脫敏任務等。

數據治理數據安全現狀

隨著大數據的發展性、集中性和開放性的不斷提高，數據安全的薄弱性開始凸顯。國內外的數據泄露事件頻頻發生，用戶的個人隱私和企業的數據安全受到極大的威脅和挑戰。在數字化驅動的環境下，數據泄露已不再是單一式的外部攻擊，逐漸轉為內部人員對信息化系統的敏感信息進行倒賣或，數據安全防護岌岌可危，也是影響大數據發展的問題。