?為了解決問題，在收費公路網的所有收費站和出口車道上安裝了車牌識別器；車牌識別系統安裝在模糊路徑的關鍵點。該系統較大限度地發揮車牌識別的作用，為路徑識別提供，實用的管理決策和服務信息，大大提高了充電效率和監管水平。在網絡化計費系統的構建中，他們面臨著多路徑識別和結算問題。在聯網充電環境中，不可避免地存在高速公路循環情況，即，車輛可以通過網絡內的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網絡環境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關。

與傳統停車場系統相比，車牌識別系統具有以下優點：

1.方便擴展：軟硬件開放式設計使管理模式和使用方式易于滿足不同場合的特殊需求，并可根據自身需求進行設置和更改。系統軟件可以容易地改變為特定要求，例如車輛類別的分類，充電方法，各種許可車輛的處理等。

2.完善的后臺管理：強大的后臺管理系統可以跟蹤每輛車的進出，應用SQL Server數據庫，存儲數據，自動生成統計和其他相關報表。

車牌識別系統應用于停車場管理，傳統的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統可實現自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內外車輛自動識別，車輛數字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。車牌字符識別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經網絡的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數據庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網絡，網絡自動實現特征提取，直到識別結果為止。在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

車牌字符分割：在完成牌照區域的定位之后，將牌照區域劃分為單獨的字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據角色之間的局部較小值或角色內的間隙，因此該位置應滿足角色的字符寫入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對復雜環境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。當貨運車輛經過高速公路超級站時，由于復雜的檢查過程，經常會造成交通擁堵。大多數高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，照等；實際的拍攝過程也會受到環境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。