國家單位是本輪數字化浪潮的主要推動者

既然國家將數字化建設提升到全社會的角度，提升到促經濟保增長的高度，那么數字化建設涉及的數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等內容，離不開的主導，其基礎制度和標準規范的設立也是的主要職責。所以說，將是數字化建設的當但，在此過程中，頭部企業將協助完成標準和規范的編制，中小技術企業將更著眼于數字化服務內容。

數據治理讓數據更安全

這是一個很現實也很棘手的問題。大家都知道數據安全的重要性，都要做數據安全，也知道數據安全的幾種思路方法，然而真正要做的時候，卻發現根本無從下手，只能參考其它同類企業，人家采購了什么，自己就采購什么，或者監管機構要求做什么，就采購什么。至于數據安全軟件買來怎么用，或者究竟能派上多大用場，沒人能說得清。其實，造成這種局面的本質原因就是企業對自身的數據缺乏認知，解決了數據認知問題，數據安全的落地便是水到渠成的了。所以，與其談論該如何做數據安全，不如談談該如何提升數據認知能力。

數據治理數據形態

作為數據安全工作者，了解企業自身數據的步就是數據形態的認知。數據體量有多大，是TB、PB還是ZB級？哪些是結構化數據、哪些是半結構化數據、哪些是非結構化數據？這些數據都存儲在哪里，企業都用到了哪些種數據庫，是傳統的關系型數據庫、Mpp數據庫、K-V數據庫還是基于Hadoop的數據庫？這些數據的增量情況如何等等，都屬于數據形態的范疇，都需要梳理了解。