淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

比對

四種比對任務類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。

對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。

此種比對主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋（LT）。

當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。

主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯(lián)檢索。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預先設置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系；

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系是都匹配；

輸出匹配結果。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

其中，數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；

不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別；

數(shù)據(jù)服務器數(shù)據(jù)存儲，通過改進現(xiàn)有關系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結構服務器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術，完成大數(shù)據(jù)的存儲，建立相應的電力設備音頻語料的索引，為分析處理等服務提供數(shù)據(jù)保障。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設備檢測領域，尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術：

電力主設備的正常運行是保證整個電網(wǎng)正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對其進行檢測，現(xiàn)有技術大多通過采集設備溫度數(shù)據(jù)，進行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準確性不高，參考意義不大。