數據治理過程

從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從到終端再回到形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

數據治理數據適用、加工活動

數據處理活動需要具備明確的目的，并被用戶授權；

處理生物識別、健康、金融賬戶、行蹤軌跡等敏感個人信息，應取得個人的單獨同意；

通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商業營銷，應提供不針對其個人特征的選項或提供便捷的拒絕方式。

數據傳輸、提供、公開活動

未經用戶授權，數據信息不得向第三方傳輸和提供；

數據信息特定目的適用，未經授權不得不公開；數據信息不得泄露的原則。

數據治理讓數據更安全

這是一個很現實也很棘手的問題。大家都知道數據安全的重要性，都要做數據安全，也知道數據安全的幾種思路方法，然而真正要做的時候，卻發現根本無從下手，只能參考其它同類企業，人家采購了什么，自己就采購什么，或者監管機構要求做什么，就采購什么。至于數據安全軟件買來怎么用，或者究竟能派上多大用場，沒人能說得清。其實，造成這種局面的本質原因就是企業對自身的數據缺乏認知，解決了數據認知問題，數據安全的落地便是水到渠成的了。所以，與其談論該如何做數據安全，不如談談該如何提升數據認知能力。