從而實現數據安全比對分析，識別周圍環境進行判斷識別，讓系統發出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識別是通過計算機對人體本身所固有的生理特征圖像處理技術（或其他數位信號處理技術）和模式識別的方法來達到身份鑒別或驗證的一門生物識別技術。

除此之外，人臉識別還可以應用到從門禁、設備登錄到個體識別等廣泛領域。不知不覺，人臉識別就走進了我們的生活。當然，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。從而實現數據安全比對分析，識別周圍環境進行判斷識別，讓系統發出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。

人臉識別技術的大特點是能夠避免個人信息泄露，并采用非接觸（用戶不需要和設備直接接觸）的方式進行識別。被大家所認知的人臉識別技術更多的傾向于各大企業的簽到系統，而這一項技術其實在安防方面也起到了非常重要的識別作用，人臉識別是通過計算機對人體本身所固有的生理特征圖像處理技術（或其他數位信號處理技術）和模式識別的方法來達到身份鑒別或驗證的一門生物識別技術。

這似乎看起來很有創意，也節省了不少人力成本，但是多少缺少了一點人情味，但如果把人工智能與人工服務結合起來，是不是就能提供更有效而的服務呢？基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，該項目團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，