數(shù)字化運維功能

統(tǒng)一的采控管道，適配所有運維場景及多云區(qū)域管理場景，并適配包括異構環(huán)境、云原生、信創(chuàng)要求等各類架構，基于互聯(lián)網(wǎng)海量實踐經(jīng)驗，幫助企業(yè)構建堅實，運維PaaS底座，并助力企業(yè)組織提升和自主可控，運維人員以及運維模式需要進一步升級，從傳統(tǒng)被動支撐響應人員，轉型業(yè)務支撐和業(yè)務輔助人員，基于運維場景設計，進一步提供運維效率、質量和安全。

數(shù)字化運維的應用

中國電子等央企構建了以“PKS”為基石的安全數(shù)據(jù)底座，創(chuàng)造了企業(yè)上云的安全網(wǎng)絡環(huán)境，推動企業(yè)數(shù)據(jù)的集中應用和共享。基于移動互聯(lián)技術，讓企業(yè)用戶可以隨時隨地、隨身隨心地提升組織效能。

相關廠商在推動財務云、電子、移動支付、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字簽名、電子檔案、在線審計、移動互聯(lián)網(wǎng)、財務系統(tǒng)等方面的自覺行動，大大促進了整個企業(yè)數(shù)字化轉型的良好環(huán)境和氛圍。

由于物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的大量應用，信息產(chǎn)生變得非常快捷便利，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量級都得到了的性增長。同時，技術進步使人們更加便利地獲得企業(yè)交易和金融處理信息，基于關系型數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)技術的信息處理的便利性和能力也大大增強。各類技術產(chǎn)品的不斷優(yōu)化，高也讓信息使用更加便利。

數(shù)字化運維面臨的問題

由于運維對象、運維工具、運維需求的快速變化，導致金融機構有少則幾套監(jiān)控工具，多則數(shù)十套監(jiān)控工具，而這些監(jiān)控工具通常是在不同時期建設的，所以他們之間往往數(shù)據(jù)沒有打通，技術棧也有較大的區(qū)別，形成了一座座運維數(shù)據(jù)的孤島。

運維人員日常需要在眾多的監(jiān)控工具之間切換來切換去，導致故障的發(fā)現(xiàn)困難，故障的定位耗時耗力，故障的解決重復勞動，無法形成有效的知識積累。

并且以前基于固定閾值的告警規(guī)則無法滿足海量監(jiān)控指標的設置和管理，需要將人工智能技術與運維工作結合到一起。隨著智能運維（AIOps）的快速發(fā)展，機器學習的算法、模型等對運維數(shù)據(jù)的規(guī)范化提出了更高的要求。