人臉識別是身份認證的重要生物識別技術，也是計算機視覺領域研究的課題之一，經過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統人臉識別得到了很大的發展，目前已廣泛應用于、金融、公共安全和日常生活等領域。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。

人臉識別是身份認證的重要生物識別技術，也是計算機視覺領域研究多的課題之一，經過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統人臉識別得到了很大的發展，目前已廣泛應用于、金融、公共安全和日常生活等領域。人臉特征提取指的是通過面部關鍵區域的位置，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度高的人臉。單就服務業而言，人工智能似乎已經開始逐漸取代服務員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。而在進入九十年代后，隨著各行業對人臉識別系統的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別，又稱臉部辨識系統。是指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術，屬于生物特征識別技術中的一種。