派客動力數(shù)據(jù)水印

支持多場景數(shù)據(jù)安全

派客動力數(shù)據(jù)水印系統(tǒng)適用于、涉密機構(gòu)、金融、證券、銀行等多行業(yè)、多場景的數(shù)據(jù)安全，支持接入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)平臺等企業(yè)原有的系統(tǒng)架構(gòu)。

支持任意類型數(shù)據(jù)源接入

支持傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MPP數(shù)據(jù)庫如Teradata、Greenplum等，支持Excel等各種類型的數(shù)據(jù)文件。

數(shù)據(jù)水印產(chǎn)生背景

數(shù)據(jù)泄露問題的嚴峻程度逐年升高。據(jù)Risk based Security（RBS）機構(gòu)在2020年Q3季度的報告，2020年1月至9月公開披露的數(shù)據(jù)泄露事件有2953起，是2019年同時段事件數(shù)量（6021起）的49%；然而涉及的泄露數(shù)據(jù)記錄數(shù)量高達361.07億條，相比2019年同時段的泄露記錄（83.54億）上漲了332.21%，創(chuàng)歷史新高。總體來說，2020年數(shù)據(jù)泄露狀況不容樂觀。

數(shù)據(jù)水印詳情

水印嵌入端：企業(yè)或組織機構(gòu)通過設(shè)置水印名稱，系統(tǒng)收到指令會自動在內(nèi)部生成一個密鑰，該密鑰不可見，生成的密鑰控制源數(shù)據(jù)庫通過復(fù)雜的水印嵌入算法，將水印信息隱藏到原始數(shù)據(jù)中，終得到含水印的數(shù)據(jù)。

水印提取端：當數(shù)據(jù)發(fā)生泄露后，將所泄漏到目標文件上傳到浪潮云數(shù)據(jù)水印溯源系統(tǒng)，系統(tǒng)對該數(shù)據(jù)通過復(fù)雜的水印提取算法，可提取出對應(yīng)的密鑰，從而對應(yīng)到水印名稱、相應(yīng)作業(yè)，進而溯源確定終的泄露主體，追究責任，進行版權(quán)宣示。

數(shù)據(jù)水印分類

偽行水印：系統(tǒng)先自動識別源數(shù)據(jù)的各項屬性，根據(jù)其敏感類型進行規(guī)則適配，再對其符合敏感類型的一行或多行（行數(shù)定位隨機）進行數(shù)據(jù)更改，更改后的數(shù)據(jù)仍然保持著與原數(shù)據(jù)同樣的類型與格式。

偽列水印：新的屬性列，包括數(shù)值屬性列或類別屬性列，生成的偽列應(yīng)盡可能與該關(guān)系表的其他屬性相關(guān)，不容易者察覺，然后將水印比特嵌入到的新列中。