當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測與傳統停車場系統相比，車牌識別系統具有以下優點：

（1）提高管理水平和形象：采用車牌識別系統，無論從產品的造型方面，還是自動控制帶來的方便性和實用性，管理的科學性，都將為管理帶來良好的管理。停車場管理水平。促進和樹立良好形象。

（2）管理更方便，更安全：?對于卡的管理方法，通常存在卡不丟失的情況，并且管理成本高且耗時。對于車輛的進出，通過識別車牌號碼實現車輛管理，這非常方便快捷。同時，車牌識別系統具有監控功能，。

智能車輛管理系統一般由入口設備，出口設備和管理主機三部分組成。入口和出口設備包括牌照識別裝置，照相機補光燈集成機，信息屏，門閘，車輛檢測器等。車輛入口和出口功能，例如車輛檢測，車牌識別，信息顯示和釋放。管理主機用于接收和記錄門戶的數據并協調整個系統的工作。

車牌識別系統應用于停車場管理，傳統的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統可實現自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內外車輛自動識別，車輛數字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。車牌字符識別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經網絡的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數據庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網絡，網絡自動實現特征提取，直到識別結果為止。在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

車牌定位：?在自然環境中，汽車圖像背景復雜，照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關鍵。首先，對收集的視頻圖像進行大規模相關搜索，找到符合車牌特征的一些區域作為候選區域，然后進一步分析和判斷候選區域，較后確定較佳區域。選擇作為牌照區域，并將其與圖像分開。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測車牌識別系統應用于停車場管理，傳統的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統可實現自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內外車輛自動識別，車輛數字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。

系統在入口和出口通道安裝車牌標識符，可以解決上述問題，防止司機換卡，避免收費損失。輔助車輛分類自動建立與車牌和車型對應的模型庫，以防止車輛降檔；車牌信息是自動識別，收費檢查，避免錯誤；建立免費車輛數據庫，只有免費車輛數據庫中的車輛可以免費發布；建立黑名單車輛數據庫，當黑名單車輛通過出口時，系統會自動報警，提示相關處理。如果停車管理系統連接到公共安全系統，黑名單車輛將無處可藏。智能管理有效避免了人為因素的影響，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的經濟效益和社會效益。智能車輛管理系統一般由入口設備，出口設備和管理主機三部分組成。入口和出口設備包括牌照識別裝置，照相機補光燈集成機，信息屏，門閘，車輛檢測器等。車輛入口和出口功能，例如車輛檢測，車牌識別，信息顯示和釋放。管理主機用于接收和記錄門戶的數據并協調整個系統的工作。