數(shù)據(jù)治理主動(dòng)型治理

主動(dòng)數(shù)據(jù)治理的個(gè)優(yōu)勢(shì)是可在根源獲得主數(shù)據(jù)。具有嚴(yán)格的“搜索后再創(chuàng)建”功能和強(qiáng)大的業(yè)務(wù)規(guī)則，確保關(guān)鍵字段填充經(jīng)過批準(zhǔn)的值列表或依據(jù)第三方數(shù)據(jù)驗(yàn)證過，新記錄的初始質(zhì)量級(jí)別將非常高。

主數(shù)據(jù)管理工作通常著重于數(shù)據(jù)質(zhì)量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 MDM 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量初始級(jí)別非常高，并且如果您不會(huì)通過從 CRM 或 ERP 源系統(tǒng)中傳入不、不完整或不一致的數(shù)據(jù)來連續(xù)污染系統(tǒng)，則主數(shù)據(jù)管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動(dòng)數(shù)據(jù)治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認(rèn)證以及通過中間件發(fā)布到企業(yè)其余領(lǐng)域之間的所有時(shí)間延遲。由用戶友好的前端支持的主動(dòng)數(shù)據(jù)治理可將數(shù)據(jù)直接錄入到多領(lǐng)域 MDM 系統(tǒng)中，可應(yīng)用所有典型的業(yè)務(wù)規(guī)則，以整理、匹配和合并數(shù)據(jù)。當(dāng)初始數(shù)據(jù)錄入經(jīng)過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數(shù)據(jù)管理員通過企業(yè)總線將更新發(fā)布到組織的其它領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)治理主動(dòng)數(shù)據(jù)治理

主動(dòng)數(shù)據(jù)治理方法消除了“數(shù)據(jù)治理官僚化”這一認(rèn)識(shí)，因?yàn)橹鲾?shù)據(jù)的授權(quán)已推給上游的業(yè)務(wù)用戶，使數(shù)據(jù)管理員處于很少被打擾的角色，他們將不會(huì)成為諸如訂單管理或出具等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的瓶頸。

銷售和營(yíng)銷均受益，因?yàn)榭筛杆偾医?jīng)濟(jì)有效地完成營(yíng)銷活動(dòng)，在啟動(dòng)活動(dòng)之前無需前期數(shù)據(jù)糾正。財(cái)務(wù)上也受益，因?yàn)閷⒁淮涡圆东@新客戶需要的所有數(shù)據(jù)元素，添加新客戶的流程包括提取第三方內(nèi)容并計(jì)算限額，然后將該信息傳回 ERP 系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)安全

近年來，關(guān)于數(shù)據(jù)安全問題已然成為世界性的熱門話題。對(duì)此，各國(guó)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)、個(gè)人隱私保護(hù)等出臺(tái)了一系列的法律、法規(guī)和行業(yè)政策，并不斷的加以完善，有效對(duì)其不軌行為進(jìn)行了法律層面的約束。

同時(shí)，隨著信息技術(shù)時(shí)代的不斷發(fā)展，大量的信息、數(shù)據(jù)貫穿整個(gè)企業(yè)多個(gè)環(huán)節(jié)，為保護(hù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，如何解決數(shù)據(jù)流通時(shí)所帶來的安全威脅成為重中之重。

數(shù)據(jù)治理

敏感數(shù)據(jù)一旦泄露會(huì)給個(gè)人及社會(huì)帶來嚴(yán)重危害，甚至對(duì)企業(yè)及組織帶來不可估量的損失，那敏感數(shù)據(jù)到底有哪些呢?除法律、法規(guī)內(nèi)界定的敏感數(shù)據(jù)（號(hào)、姓名、住址、銀行帳號(hào)等）外，還有企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)不適合公開的數(shù)據(jù)，如企業(yè)的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。但如何鑒別和分類敏感數(shù)據(jù)卻存在諸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部門也可能對(duì)同一類的數(shù)據(jù)歸類不盡相同，這也給識(shí)別敏感數(shù)據(jù)帶來一定的難度。