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江蘇超微小精密零件加工收費情況詢價咨詢「在線咨詢」青春無悔 歌詞

   日期:2024-01-23     作者:納祥精密    瀏覽:65    評論:0    
核心提示:4分鐘前 江蘇超微小精密零件加工收費情況詢價咨詢「在線咨詢」[納祥精密1266863]內(nèi)容:該方法將訓練數(shù)據(jù)集中的精密零件圖像進行自適應(yīng)多尺度及隨輪廓局部提取后,創(chuàng)建重構(gòu)圖像集合,再進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
4分鐘前 江蘇超微小精密零件加工收費情況詢價咨詢「在線咨詢」[納祥精密1266863]內(nèi)容:該方法將訓練數(shù)據(jù)集中的精密零件圖像進行自適應(yīng)多尺度及隨輪廓局部提取后,創(chuàng)建重構(gòu)圖像集合,再進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練。所提出的基于圖像重構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠同時實現(xiàn)多種不同類型瑕疵的有效檢測。該方法在精密零件的墊傷、劃痕和麻點瑕疵的檢測中,均達到了97%以上的檢測效果。同時,為了解決缺少帶標注的精密零件樣本庫的問題,本文采集了一萬幅精密零件的外觀樣本圖像并對其瑕疵類型進行標注,創(chuàng)建了精密零件表面瑕疵樣本數(shù)據(jù)庫。

為后續(xù)精密零件表面瑕疵檢測技術(shù)的研究提供了重要依據(jù)。  (4)針對小樣本精密零件的檢測問題,提出了基于合成樣本學習的精密零件檢測方法,設(shè)計了基于合成樣本的精密零件視覺外觀檢測系統(tǒng)。基于合成樣本學習的精密零件檢測方法利用少量真實樣本作為種子樣本創(chuàng)建出大量合成樣本,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行精細訓練。有效的解決了實際應(yīng)用中僅有小樣本數(shù)據(jù)進行檢測網(wǎng)絡(luò)訓練的問題。

本實用新型公開了一種金屬零件加工裝置,包括床體,工作臺和第二滑軌,所述床體的底部設(shè)置有底座,所述底座與所述床體固定連接,所述底座的底部設(shè)置有支撐腿,所述支撐腿與所述底座固定連接,所述床體的頂部設(shè)置有工作室,所述工作室與所述床體固定連接,所述工作室的前表面設(shè)置有LED燈,所述LED燈與所述工作室固定連接,所述工作室的左端設(shè)置有左機殼;本實用新型的一種金屬零件加工裝置,通過設(shè)置第二滑軌,在第二滑軌的上方設(shè)置滑動機構(gòu),使滑動機構(gòu)上方的氣腔和機械手沿著第二滑軌移動,氣腔左側(cè)壁的氣泵壓縮氣體,通過噴頭噴出,使主軸上加工的零件上的碎屑吹出,避免了因為碎屑累積導致的加工精度降低.

一種低模量鈦合金三維金屬零件的制備方法,其特征在于:該方法包括如下步驟:(1)以低模量鈦合金粉末為原材料,采用電子束熔融金屬成型技術(shù)制備所需結(jié)構(gòu)的低模量鈦合金三維金屬零件;(2)熱等靜壓處理:將步驟(1)制備的鈦合金三維金屬零件在900~1200℃進行熱等靜壓處理;(3)熱處理:將經(jīng)步驟(2)處理后的鈦合金三維金屬零件依次進行β相區(qū)固溶處理和兩相區(qū)時效處理,或者僅進行β相區(qū)固溶處理,終獲得所述低模量鈦合金三維金屬零件。

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